プロフィール
職歴
- 2020年8月〜
- 東京大学大学院工学系研究科 松尾研究室 特任助教
- 2018年4月〜2020年7月
- 東京大学大学院工学系研究科 松尾研究室 特任研究員
兼業
- 2020年12月〜
- 株式会社デンソー 技術アドバイザー
- 2021年8月〜2024年3月
- 立命館大学 客員研究員
学歴
- 2018年3月
- 東京大学大学院工学系研究科修了,博士(工学)
博士論文:深層学習と生成モデルによるマルチモーダル学習に関する研究(工学系研究科長賞(研究))
- 2015年3月
- 北海道大学大学院情報科学研究科修了
- 2013年3月
- 北海道大学工学部卒業
- 2009年3月
- 千葉県立千葉東高校卒業
受賞歴
- Advanced Robotics Best Survey Paper Award, Tadahiro Taniguchi, Shingo Murata, Masahiro Suzuki, Dimitri Ognibene, Pablo Lanillos, Emre Ugur, Lorenzo Jamone, Tomoaki Nakamura, Alejandra Ciria, Bruno Lara, Giovanni Pezzulo, 2024.
- 2024年度人工知能学会全国大会優秀賞,谷口尚平, 原田憲旺, 峰岸剛基, 大島佑太, 鄭晟徹, 長原豪, 飯山燈, 鈴木雅大, 岩澤有祐, 松尾豊,2024.
- 2023年度情報処理学会論文誌ジャーナル特選論文,山本裕樹,鈴木雅大,落合桂一,松尾豊,2023.
- 2022年度情報処理学会論文誌デジタルプラクティス優秀論文賞,山本裕樹,落合桂一,鈴木雅大,松尾豊,2023.
- 2020年度人工知能学会研究会優秀賞,篠田一聡,竹澤祐貴,鈴木雅大,岩澤有祐,松尾豊,2021.
- 2020年WBAI奨励賞,2020.
- 2018年度情報処理学会論文賞,鈴木雅大,松尾豊,2019.
- 2018年度東京大学工学系研究科長賞(研究),2018.
- 2017年度情報処理学会論文誌ジャーナル特選論文,鈴木雅大,松尾豊,2018.
- 2016年度人工知能学会全国大会学生奨励賞,鈴木雅大,松尾豊,2017.
- 平成24年度北海道大学工学部学業優秀賞,2013.
研究助成金・奨学金
- 科学研究費助成事業(学術変革領域研究A「予測と行動の統一理論の開拓と検証」),自由エネルギー原理に基づく深層生成モデルに関する研究(代表研究者),2023年4月〜.
- 科学研究費助成事業(基盤研究B),個別化医療の実現を目指したマルチモーダル汎用モデル開発(研究分担者),2023年4月〜.
- 科学研究費助成事業(新学術領域研究「人工知能と脳科学の対照と融合」),ディープラーニングと記号処理の融合による予測性の向上に関する研究(共同研究者),2019年10月〜2021年3月.
- 産業技術研究助成事業, 深層確率コンピューティング技術の研究開発(研究分担者),2018年〜2023年3月.
- 科学研究費助成事業(研究活動スタート支援),モダリティごとの不確実性を考慮した共有表現学習の研究(研究代表者),2018年8月〜2020年3月.
- 2017年度東京大学トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金.2017年4月〜2018年3月.
連絡先
- E-mail
- masa(at)weblab.t.u-tokyo.ac.jp
その他
- Github
- @masa-su
- Twitter
- @szk_masa
- Slideshare
- http://www.slideshare.net/masa_s
- Docswell
- https://www.docswell.com/user/masa-su