研究内容

研究内容など

• 深層生成モデル（VAE）・マルチモーダル学習・転移学習（ゼロショット学習）
• 汎用的なAIの実現に興味があります．
• 主に次のような研究をしています
  • マルチモーダル深層生成モデルの研究
  • 世界モデルに関する研究
  • 深層生成モデルフレームワーク「Pixyz」の開発
    • 深層生成モデルを統一的に記述できるPyTorchベースのライブラリです．
    • 前バージョンとしてTars（Theano+lasagneベース）を開発していました．
• 「深層生成モデル」，「世界モデルと知能」の講義の企画・運営・講師を担当しています． また「Deep Learning基礎講座」の立ち上げに携わり，現在も講師を分担担当しています． 　
  • その他，これまで「DL4US」「Deep Learning応用講座」などの運営・講師を担当しました．
• Goodfellowら著「深層学習（Deep Learning）」の監訳及び分担翻訳をしました．
• 強化学習アーキテクチャ勉強会などの勉強会を主催しています．