研究内容

研究内容など

  • 深層生成モデル(VAE)・マルチモーダル学習・転移学習(ゼロショット学習)
  • 汎用的なAIの実現に興味があります.
  • 主に次のような研究をしています
    • マルチモーダル深層生成モデルの研究
    • 世界モデルに関する研究
    • 深層生成モデルフレームワーク「Pixyz」の開発
      • 深層生成モデルを統一的に記述できるPyTorchベースのライブラリです.
      • 前バージョンとしてTars(Theano+lasagneベース)を開発していました.
  • 深層生成モデル」,「世界モデルと知能」の講義の企画・運営・講師を担当しています. また「Deep Learning基礎講座」の立ち上げに携わり,現在も講師を分担担当しています.  
    • その他,これまで「DL4US」「Deep Learning応用講座」などの運営・講師を担当しました.
  • Goodfellowら著「深層学習(Deep Learning)」の監訳及び分担翻訳をしました.
  • 強化学習アーキテクチャ勉強会などの勉強会を主催しています.